Agent 搭建实战指南

概念看够了，动手吧。这个系列教你从零搭建第一个 Agent，测试它，然后上生产。

为什么需要这个指南

你现在可能已经看了很多关于 Agent 的概念和架构，但一到"那我怎么开始做"就卡住了。

这很正常。从"我知道 Agent 是什么"到"我有一个能用的 Agent"之间，隔着一个巨大的鸿沟。 这个指南就是帮你跨过去的桥。

三篇文章，三个阶段

篇目	解决什么问题	需要多久
搭建你的第一个 Agent	用扣子/Dify/Claude 做出一个能用的 Agent	1-2 小时
测试和评估	怎么知道 Agent 做得好不好？上线前必须验证	1-2 天
上生产	监控、成本控制、扩展——从 Demo 到正式运营	1-4 周

在学习路径中的位置

对话 → 工具 → Skill → MCP → 【搭建 Agent】→ 系统运营
                                    ↑ 你在这里

你已经知道了 什么是 Agent、怎么写 Skill、怎么接 MCP。现在把这些东西组装起来，做一个真正能干活的 Agent。

选哪个平台

平台	适合谁	代码要求	中国可用	起步成本
扣子 (Coze)	不会代码的老板	零代码	原生	免费
Dify	有技术团队	低代码	可自部署	开源免费
Claude	开发者	写代码	需翻墙	API 按量付费
n8n	想做工作流自动化	低代码	可自部署	开源免费

选择建议

• 快速验证想法 → 扣子（今天就能做出来）
• 数据要留在自己手里 → Dify 自部署
• 有开发团队、要深度定制 → Claude API / OpenAI API
• 要跟现有系统对接（邮件、表格、数据库）→ n8n

从 搭建你的第一个 Agent 开始。