主题
学习路线
从"AI是什么"到"用AI重构业务"，6个阶段、40+篇实战内容。核心洞察：赋能比编排更有杠杆——先给AI能力，再让它自己编排。
你是谁，决定从哪开始
完全不懂AI
从阶段1开始，花2小时建立认知。
用过ChatGPT
跳到阶段2选工具，或阶段3写Skill。
技术负责人
直接进阶段5搭Agent，或阶段6看体系。
1
学会对话
理解AI是什么，学会跟AI说话
学完你能：用AI写一封专业的商务邮件、生成一份竞品分析报告、用提示词模板处理80%的日常文字工作。
↓
2
用现成能力
选对工具，用AI处理实际业务
学完你能：选出最适合你业务的AI工具（不花冤枉钱）、用AI出图/出视频/做客服、算清楚AI工具的ROI。
— 以下是反直觉的部分 —
核心洞察
大多数人以为下一步是学工作流编排。
但实际上，写Skill和接MCP比工作流简单得多。
声明"我会什么"比设计"该怎么做"简单。赋能比编排更有杠杆。
但实际上，写Skill和接MCP比工作流简单得多。
声明"我会什么"比设计"该怎么做"简单。赋能比编排更有杠杆。
写Skill就是把你脑子里"知道怎么做但从没写下来"的经验写成文档——把默会知识变成AI能用的显性知识。而工作流编排之所以难，恰恰因为"预判所有意外"的能力本身就是最难言传的默会知识。
赋能（声明式）← 先学这个
告诉AI"我会什么"
- 写Skill = 写文档
- 接MCP = 定义接口
- 确定性高，边界清晰
- 把默会知识变成AI能力
编排（命令式）← 后面再说
替AI设计"该怎么做"
- 要处理所有失败路径
- 并发、状态、异常处理
- 得撞过才知道哪里有坑
- 正在被Agent吃掉
↓
3
写自己的 Skill 声明式 · 比想象中简单
把你脑子里的经验写成AI能用的文档
学完你能：把团队里老员工的经验写成Skill让AI复用、设计符合业务场景的Skills系统、用现成的热门Skills直接提效。
↓
4
接 MCP 声明式 · 边界清晰
告诉AI可以用什么工具，输入什么输出什么
学完你能：给AI接上企业内部系统（ERP、CRM、数据库）、从5800+服务器生态中选出适合你的MCP、自建MCP服务器。
↓
5
搭 Agent
让AI自主决策和执行，有了Skill和MCP，Agent才有手有脚
学完你能：搭建能自主完成任务的AI Agent、用工作流处理复杂业务逻辑、设计Agent Harness架构。
↓
6
系统构建
用AI重构业务流程和组织
学完你能：制定企业AI落地战略、避开95%企业踩过的大坑、用AI重构电商全链路、让AI融入组织管理。
全部内容预计阅读时间：阶段1-2 约5小时 · 阶段3-4 约5小时 · 阶段5-6 约8小时
参考资料
在学习过程中，这些资料可以帮你保持更新：
| 资料 | 用途 |
|---|---|
| AI 100概念 | 遇到不懂的术语时速查 |
| AI编程 100概念 | 技术团队的概念对齐 |
| AI 周报 | 每周自动更新的行业动态 |
| 信息源推荐 | 长期关注的优质信息源 |
| 常见问题 | 版权、安全、ROI等老板关心的问题 |